{"id":31079,"date":"2026-04-09T06:59:32","date_gmt":"2026-04-09T06:59:32","guid":{"rendered":"https:\/\/salesgroup.ai\/?p=31079"},"modified":"2026-04-09T06:59:37","modified_gmt":"2026-04-09T06:59:37","slug":"jak-sprzedawcy-detaliczni-wykorzystuja-sztuczna-inteligencje-do-skalowania-obslugi-klienta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/how-retailers-are-using-ai-to-scale-customer-service\/","title":{"rendered":"Jak sprzedawcy detaliczni wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do skalowania obs\u0142ugi klienta w 2026 roku"},"content":{"rendered":"

Sprzedawcy detaliczni wdra\u017caj\u0105 obecnie sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 nie tylko po to, by obni\u017cy\u0107 koszty, ale tak\u017ce po to, by gruntownie zmieni\u0107 spos\u00f3b \u015bwiadczenia obs\u0142ugi klienta. inteligentne chatboty<\/a> Od system\u00f3w obs\u0142uguj\u0105cych tysi\u0105ce jednoczesnych rozm\u00f3w, po systemy predykcyjne rozwi\u0105zuj\u0105ce problemy, zanim klienci je zauwa\u017c\u0105, sztuczna inteligencja zmienia ca\u0142y model wsparcia. W tym artykule dok\u0142adnie opisano, jak to dzia\u0142a, kt\u00f3rzy sprzedawcy detaliczni s\u0105 liderami i jak wygl\u0105daj\u0105 rezultaty w praktyce.<\/p>\n\n\n\n

Problem skali, kt\u00f3ry rozwi\u0105zuje sztuczna inteligencja<\/h2>\n\n\n\n

Tradycyjna obs\u0142uga klienta ma sw\u00f3j limit. Mo\u017cna zatrudni\u0107 ograniczon\u0105 liczb\u0119 agent\u00f3w, przeszkoli\u0107 ich w okre\u015blonym czasie i obsadzi\u0107 stanowiska w okre\u015blonej liczbie godzin. Dla sprzedawc\u00f3w detalicznych zarz\u0105dzaj\u0105cych tysi\u0105cami SKU, wieloma kana\u0142ami i sezonowymi wzrostami, ten limit jest cz\u0119sto i bole\u015bnie osi\u0105gany.<\/p>\n\n\n\n

Liczby m\u00f3wi\u0105 jasno. Globalny rynek obs\u0142ugi klienta opartej na sztucznej inteligencji osi\u0105gn\u0105\u0142 $15,12 miliarda<\/a> w 2026 roku, rosn\u0105c w tempie 25,81 TP4 bln rocznie, w kierunku oczekiwanych 1 TP5 bln 47,82 mld do 2030 roku. Taki poziom inwestycji odzwierciedla realny problem operacyjny rozwi\u0105zywany na du\u017c\u0105 skal\u0119. Wed\u0142ug Gartnera, sama konwersacyjna sztuczna inteligencja jest na dobrej drodze do zaoszcz\u0119dzenia 1 TP5 bln 80 mld w kosztach pracy w contact center do ko\u0144ca 2026 roku. Prognoza z 2022 roku nadal potwierdza obecne trendy wdro\u017ceniowe.<\/p>\n\n\n\n

To, co sprawia, \u017ce sztuczna inteligencja jest wyj\u0105tkowo przydatna w obs\u0142udze klienta detalicznego, to wolumen. czatbot<\/a> mo\u017ce obs\u0142u\u017cy\u0107 tysi\u0105ce rozm\u00f3w jednocze\u015bnie bez pogorszenia czasu reakcji i jako\u015bci. Cz\u0142owiek nie jest w stanie tego zrobi\u0107. Dla sprzedawc\u00f3w detalicznych przetwarzaj\u0105cych miliony interakcji z klientami rocznie ta r\u00f3\u017cnica jest rewolucyjna.<\/p>\n\n\n\n

Wed\u0142ug bada\u0144 Freshworks, koszt interakcji z klientem spad\u0142 \u015brednio ze $4,60 do $1,45 po wdro\u017ceniu sztucznej inteligencji. Koszt interakcji z konsultantem wynosi od $6 do $8, podczas gdy sztuczna inteligencja obs\u0142uguje t\u0119 sam\u0105 wymian\u0119 za $0,50 do $0,70. Dla \u015bredniej wielko\u015bci sprzedawcy detalicznego obs\u0142uguj\u0105cego dziesi\u0105tki tysi\u0119cy zg\u0142osze\u0144 serwisowych miesi\u0119cznie, nie spos\u00f3b zignorowa\u0107 tych koszt\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Prognozy wskazuj\u0105, \u017ce do 2026 roku 80% rutynowych interakcji z klientami b\u0119dzie w ca\u0142o\u015bci obs\u0142ugiwanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Dziewi\u0119\u0107dziesi\u0105t procent centr\u00f3w kontaktowych korzysta obecnie w pewnym zakresie ze sztucznej inteligencji, cho\u0107 wed\u0142ug bada\u0144 Zendesk tylko 25% osi\u0105gn\u0119\u0142o pe\u0142n\u0105 integracj\u0119 z codziennymi operacjami. <\/p>\n\n\n\n

Wi\u0119kszo\u015b\u0107 sprzedawc\u00f3w detalicznych zmaga si\u0119 obecnie z luk\u0105 mi\u0119dzy pilota\u017cami a pe\u0142nym wdro\u017ceniem, a presja konkurencji, aby j\u0105 zniwelowa\u0107, ro\u015bnie. Badanie Gartnera przeprowadzone pod koniec 2025 roku w\u015br\u00f3d lider\u00f3w obs\u0142ugi klienta wykaza\u0142o, \u017ce 91% z nich jest pod presj\u0105 kadry kierowniczej, aby wdro\u017cy\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w tym roku.<\/p>\n\n\n\n

Jak sprzedawcy detaliczni faktycznie wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w obs\u0142udze klienta<\/h2>\n\n\n\n

Inteligentne chatboty i wirtualni asystenci<\/h3>\n\n\n\n

Najbardziej widocznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w obs\u0142udze klienta detalicznego jest konwersacyjny chatbot<\/a>. Wsp\u00f3\u0142czesne boty oparte na sztucznej inteligencji prawie niczym nie przypominaj\u0105 system\u00f3w opartych na regu\u0142ach sprzed pi\u0119ciu lat. Oparte na rozbudowanych modelach j\u0119zykowych i przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego, dzisiejsze wirtualne asystenci rozumiej\u0105 intencje, utrzymuj\u0105 kontekst w rozmowie i rozwi\u0105zuj\u0105 problemy bez konieczno\u015bci uciekania si\u0119 do skrypt\u00f3w awaryjnych.<\/p>\n\n\n\n

Przypadki u\u017cycia, kt\u00f3re sprawdzaj\u0105 si\u0119 najlepiej, to te, z kt\u00f3rymi sprzedawcy detaliczni maj\u0105 do czynienia w najwi\u0119kszym wolumenie: \u015bledzenie zam\u00f3wie\u0144, przetwarzanie zwrot\u00f3w i refundacji, pytania o dost\u0119pno\u015b\u0107 produkt\u00f3w, zarz\u0105dzanie kontami oraz odpowiedzi na cz\u0119sto zadawane pytania (FAQ). Zapytania te s\u0105 powtarzalne, ograniczone czasowo i cz\u0119sto wymagaj\u0105 dost\u0119pu do system\u00f3w zaplecza, takich jak platformy zarz\u0105dzania zam\u00f3wieniami i bazy danych magazynowych. Sztuczna inteligencja dobrze sobie z nimi radzi, poniewa\u017c odpowiedzi s\u0105 w wi\u0119kszo\u015bci deterministyczne po pobraniu odpowiednich danych.<\/p>\n\n\n\n

Wykazano, \u017ce inteligentne chatboty rozwi\u0105\u017c 60% zapyta\u0144<\/a> bez ingerencji cz\u0142owieka. Badanie Gartner 2025 Retail Operations Study wykaza\u0142o, \u017ce sprzedawca wielokana\u0142owy korzystaj\u0105cy z Automatyzacja pomocy technicznej oparta na sztucznej inteligencji<\/a> Skr\u00f3cono \u015bredni czas reakcji o 43% i poprawiono wska\u017aniki zadowolenia klient\u00f3w o 18% w ci\u0105gu jednego kwarta\u0142u. Czat na \u017cywo, og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, osi\u0105ga 87% satysfakcji klient\u00f3w, je\u015bli jest dobrze wykonany, ale kluczowym czynnikiem jest jako\u015b\u0107 wdro\u017cenia.\u2018<\/p>\n\n\n\n

\u0179le zaprojektowane boty, kt\u00f3re frustruj\u0105 u\u017cytkownik\u00f3w szukaj\u0105cych realnej pomocy, mog\u0105 pogorszy\u0107 jako\u015b\u0107 obs\u0142ugi klienta, zamiast j\u0105 poprawi\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Us\u0142uga predykcyjna i proaktywna<\/h3>\n\n\n\n

Czekanie na zg\u0142oszenie problemu przez klienta jest reaktywne. Sztuczna inteligencja pozwala sprzedawcom detalicznym odwr\u00f3ci\u0107 t\u0119 sytuacj\u0119. Systemy predykcyjne analizuj\u0105 dane behawioralne, transakcyjne i operacyjne, aby identyfikowa\u0107 problemy, zanim przerodz\u0105 si\u0119 w kontakty z klientami.<\/p>\n\n\n\n

Dzieje si\u0119 to na kilka sposob\u00f3w. Je\u015bli przesy\u0142ka jest op\u00f3\u017aniona, system sztucznej inteligencji mo\u017ce wykry\u0107 op\u00f3\u017anienie, por\u00f3wna\u0107 oczekiwania klienta na podstawie obiecanej daty dostawy i wys\u0142a\u0107 proaktywn\u0105 aktualizacj\u0119, zanim klient zacznie szuka\u0107 odpowiedzi. <\/p>\n\n\n\n

Je\u015bli klient kontaktowa\u0142 si\u0119 z dzia\u0142em pomocy technicznej wielokrotnie w sprawie tego samego problemu, platforma oparta na sztucznej inteligencji mo\u017ce oznaczy\u0107 go flag\u0105, kt\u00f3ra wymaga priorytetowej obs\u0142ugi, i automatycznie skierowa\u0107 do specjalisty, zamiast ponownie kierowa\u0107 go do og\u00f3lnej kolejki.<\/p>\n\n\n\n

Sprzedawcy detaliczni korzystaj\u0105cy z predykcyjnej sztucznej inteligencji mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c identyfikowa\u0107 klient\u00f3w zagro\u017conych odej\u015bciem, analizuj\u0105c sygna\u0142y zaanga\u017cowania, cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 zakup\u00f3w i dane dotycz\u0105ce nastroj\u00f3w. Umo\u017cliwia to proaktywne dzia\u0142ania w momencie, gdy maj\u0105 one najwi\u0119kszy wp\u0142yw na retencj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Agenci ludzcy wspomagani przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119<\/h3>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja nie tylko bezpo\u015brednio obs\u0142uguje interakcje z klientami. Znacznie zwi\u0119ksza r\u00f3wnie\u017c skuteczno\u015b\u0107 pracy agent\u00f3w. Narz\u0119dzia wspomagaj\u0105ce agent\u00f3w<\/a> udzielaj sugestii w czasie rzeczywistym, wyci\u0105gaj istotne informacje o klientach, przegl\u0105daj artyku\u0142y z bazy wiedzy i zalecaj najlepsze dzia\u0142ania \u2014 wszystko to bez konieczno\u015bci prze\u0142\u0105czania si\u0119 agenta mi\u0119dzy systemami lub r\u0119cznego wyszukiwania.<\/p>\n\n\n\n

Gdy agent otrzymuje wiadomo\u015b\u0107 na czacie lub po\u0142\u0105czenie, sztuczna inteligencja analizuje ju\u017c przychodz\u0105c\u0105 wiadomo\u015b\u0107, identyfikuje prawdopodobn\u0105 intencj\u0119 i wy\u015bwietla najbardziej trafny kontekst. Agent po\u015bwi\u0119ca mniej czasu na wyszukiwanie, a wi\u0119cej na rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w. \u015aredni czas obs\u0142ugi spada, rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w przy pierwszym kontakcie jest szybsze, a agenci mog\u0105 skupi\u0107 si\u0119 na niuansach i z\u0142o\u017conych emocjonalnie przypadkach, w kt\u00f3rych ludzki os\u0105d jest naprawd\u0119 wa\u017cny.<\/p>\n\n\n\n

Wed\u0142ug bada\u0144 HubSpot 72% lider\u00f3w uwa\u017ca, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce obecnie zapewni\u0107 lepsz\u0105 obs\u0142ug\u0119 klienta ni\u017c ludzcy agenci pod wzgl\u0119dem szybko\u015bci, sp\u00f3jno\u015bci i 24\/7<\/a> Dost\u0119pno\u015b\u0107. Bardziej przemy\u015blana interpretacja zak\u0142ada, \u017ce sztuczna inteligencja zajmuje si\u0119 wolumenem, a ludzie relacjami. Sprzedawcy detaliczni, kt\u00f3rzy projektuj\u0105 zgodnie z t\u0105 zasad\u0105, konsekwentnie przewy\u017cszaj\u0105 tych, kt\u00f3rzy traktuj\u0105 to jako decyzj\u0119 \u201ealbo-albo\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Analiza sentymentu i wykrywanie emocji w czasie rzeczywistym<\/h3>\n\n\n\n

Zaawansowany Narz\u0119dzia AI <\/a>Teraz analizuj ton, dob\u00f3r s\u0142\u00f3w i kontekst emocjonalny w kana\u0142ach czatu, poczty e-mail, telefonu i wiadomo\u015bci, aby wykry\u0107, czy klient jest sfrustrowany, zdezorientowany czy zadowolony. Analiza nastroj\u00f3w w czasie rzeczywistym s\u0142u\u017cy dw\u00f3m celom. Po pierwsze, umo\u017cliwia natychmiastow\u0105 interwencj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Je\u015bli poziom frustracji klienta przekroczy pr\u00f3g w trakcie rozmowy, system mo\u017ce automatycznie przekaza\u0107 spraw\u0119 do konsultanta, zanim interakcja ulegnie dalszemu pogorszeniu. Po drugie, generuje zbiorcze analizy z tysi\u0119cy rozm\u00f3w, pokazuj\u0105c sprzedawcom detalicznym, gdzie kumuluj\u0105 si\u0119 problemy, kt\u00f3re produkty generuj\u0105 najwi\u0119ksze tarcia i kt\u00f3re procesy wsparcia najcz\u0119\u015bciej zawodz\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Te spostrze\u017cenia s\u0105 \u017ar\u00f3d\u0142em G\u0142os klienta <\/a>Panele, kt\u00f3re gromadz\u0105 w jednym miejscu dane o nastrojach w czasie rzeczywistym i historyczne. Zespo\u0142y ds. obs\u0142ugi klienta wykorzystuj\u0105 je do poprawy jako\u015bci obs\u0142ugi. Zespo\u0142y sprzeda\u017cy, marketingu i produktu wykorzystuj\u0105 je do udoskonalania komunikat\u00f3w, identyfikowania luk i podejmowania trafniejszych decyzji.<\/p>\n\n\n\n

Ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 wielokana\u0142owa<\/h3>\n\n\n\n

Jednym z najbardziej uporczywych problem\u00f3w w obs\u0142udze klienta detalicznego jest konieczno\u015b\u0107 powtarzania si\u0119. Klient rozpoczyna rozmow\u0119 na czacie na stronie internetowej, porzuca j\u0105, dzwoni na infolini\u0119 i ponownie otrzymuje te same informacje. Dzieje si\u0119 tak, poniewa\u017c wi\u0119kszo\u015b\u0107 infrastruktury wsparcia detalicznego jest nadal odizolowana. R\u00f3\u017cne kana\u0142y dzia\u0142aj\u0105 w r\u00f3\u017cnych systemach, bez wsp\u00f3lnej osi czasu dla klienta.<\/p>\n\n\n\n

Platformy danych klient\u00f3w oparte na sztucznej inteligencji rozwi\u0105zuj\u0105 ten problem, tworz\u0105c ujednolicone profile klient\u00f3w, kt\u00f3re konsoliduj\u0105 ka\u017cd\u0105 wiadomo\u015b\u0107, po\u0142\u0105czenie i czat w jednym widoku. Gdy klient kontaktuje si\u0119 z obs\u0142ug\u0105 klienta za po\u015brednictwem dowolnego kana\u0142u, agent lub asystent AI wie ju\u017c, kim jest, co kupi\u0142, o co wcze\u015bniej pyta\u0142 i co zosta\u0142o rozwi\u0105zane, a co pozostawione bez odpowiedzi.<\/p>\n\n\n\n

Wp\u0142yw operacyjny jest znacz\u0105cy. Wed\u0142ug bada\u0144, 711,4 tys. konsument\u00f3w oczekuje sp\u00f3jno\u015bci we wszystkich kana\u0142ach, ale obecnie tylko 291,4 tys. sprzedawc\u00f3w detalicznych j\u0105 zapewnia. Klienci wielokana\u0142owi s\u0105 z czasem o 301,4 tys. bardziej warto\u015bciowi ni\u017c klienci kupuj\u0105cy jednym kana\u0142em, co oznacza, \u017ce zniwelowanie tej r\u00f3\u017cnicy ma bezpo\u015bredni wp\u0142yw na przychody, a nie tylko na satysfakcj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Przyk\u0142ady sprzedawc\u00f3w detalicznych w \u015bwiecie rzeczywistym<\/h2>\n\n\n\n

Klarna<\/h3>\n\n\n\n

\u017badne studium przypadku dotycz\u0105ce sztucznej inteligencji w handlu detalicznym nie by\u0142o tak uwa\u017cnie obserwowane jak Klarna. Firma oferuj\u0105ca us\u0142ug\u0119 \u201ekup teraz, zap\u0142a\u0107 p\u00f3\u017aniej\u201d wdro\u017cy\u0142a asystenta obs\u0142ugi klienta opartego na sztucznej inteligencji (AI) w technologii OpenAI i do po\u0142owy 2025 roku obs\u0142ugiwa\u0142a oko\u0142o 1,3 miliona rozm\u00f3w miesi\u0119cznie, dost\u0119pna 24\/7 na 23 rynkach i w ponad 35 j\u0119zykach.<\/p>\n\n\n\n

Wyniki by\u0142y imponuj\u0105ce. \u015aredni czas rozwi\u0105zania problemu skr\u00f3ci\u0142 si\u0119 do oko\u0142o dw\u00f3ch minut. Sztuczna inteligencja pozwoli\u0142a na redukcj\u0119 liczby ponownych kontakt\u00f3w z klientami o 251 TP4T. Do trzeciego kwarta\u0142u 2025 roku, prezes Klarny, Sebastian Siemiatkowski, poinformowa\u0142, \u017ce agent AI wykonywa\u0142 prac\u0119 r\u00f3wn\u0105 853 pracownikom etatowym i zaoszcz\u0119dzi\u0142 firmie 15 TP60 milion\u00f3w dolar\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Historia Klarny jest jednak r\u00f3wnie pouczaj\u0105ca, je\u015bli chodzi o wprowadzone korekty, co o jej sukcesy. Po wczesnej fazie agresywnego wdra\u017cania sztucznej inteligencji, firma zauwa\u017cy\u0142a spadek zadowolenia klient\u00f3w ze z\u0142o\u017conych problem\u00f3w. W 2025 roku Klarna zmieni\u0142a strategi\u0119, aktywnie zatrudniaj\u0105c ponownie agent\u00f3w i wdra\u017caj\u0105c p\u0142ynne \u015bcie\u017cki eskalacji ze sztucznej inteligencji do wsparcia na \u017cywo. Lekcja, jak\u0105 sprzedawcy detaliczni wyci\u0105gaj\u0105 z Klarny, jest niuansowa: sztuczna inteligencja na du\u017c\u0105 skal\u0119 najlepiej sprawdza si\u0119 w przypadku zapyta\u0144 o du\u017cej liczbie i niskim stopniu z\u0142o\u017cono\u015bci, a warstwy ludzkiej nie da si\u0119 wyeliminowa\u0107 bez utraty zaufania w sytuacjach bardziej nacechowanych emocjonalnie lub skomplikowanych.<\/p>\n\n\n\n

Walmart<\/h3>\n\n\n\n

Walmart wdro\u017cy\u0142 Sparky, swojego wewn\u0119trznego asystenta AI, w ramach szerszej strategii obs\u0142ugi klienta opartej na sztucznej inteligencji. Sprzedawca detaliczny nawi\u0105za\u0142 r\u00f3wnie\u017c wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z OpenAI, aby umo\u017cliwi\u0107 klientom kupowanie produkt\u00f3w Walmartu bezpo\u015brednio za po\u015brednictwem ChatGPT, co stanowi krok w kierunku tego, co analitycy bran\u017cowi nazywaj\u0105 handlem agentowym. Prezes Walmartu opisa\u0142 generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 jako silny czynnik wspomagaj\u0105cy cyfrowe do\u015bwiadczenia klienta, a firma planuje wyposa\u017cy\u0107 65% swoich sklep\u00f3w w technologie automatyzacji do 2026 roku. Wed\u0142ug bada\u0144 CDO Times, wdro\u017cenie chatbota opartego na sztucznej inteligencji w Walmarcie przyczyni\u0142o si\u0119 do 25% wzrostu satysfakcji klient\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Amazonka<\/h3>\n\n\n\n

Amazon wbudowa\u0142 w proces zakupowy swojego asystenta konwersacyjnego opartego na sztucznej inteligencji (AI) Rufusa, aby pom\u00f3c klientom w odkrywaniu produkt\u00f3w i podejmowaniu decyzji. Prezes Amazona, Andy Jassy, opisa\u0142 handel agentowy jako gotowy do ca\u0142kowitej zmiany do\u015bwiadcze\u0144 klient\u00f3w. Podej\u015bcie Amazona odzwierciedla szersze przej\u015bcie w\u015br\u00f3d sprzedawc\u00f3w detalicznych z postrzegania sztucznej inteligencji jako narz\u0119dzia redukcji koszt\u00f3w do postrzegania jej jako warstwy architektury do\u015bwiadcze\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Cel<\/h3>\n\n\n\n

Target wprowadzi\u0142 wyszukiwark\u0119 prezent\u00f3w \u015bwi\u0105tecznych opart\u0105 na sztucznej inteligencji i bada mo\u017cliwo\u015bci generycznych partnerstw z AI, w tym integracj\u0119 z ChatGPT, w ramach szerszego zaanga\u017cowania w personalizacj\u0119 \u015bcie\u017cki zakupowej. Sprzedawca detaliczny reprezentuje wzorzec powszechny w\u015br\u00f3d du\u017cych graczy: wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do \u0142\u0105czenia cyfrowych i fizycznych punkt\u00f3w styku oraz tworzenia rekomendacji, kt\u00f3re pod\u0105\u017caj\u0105 za klientami we wszystkich kana\u0142ach.<\/p>\n\n\n\n

R\u00f3wnowaga mi\u0119dzy cz\u0142owiekiem a sztuczn\u0105 inteligencj\u0105: co m\u00f3wi\u0105 dane<\/h2>\n\n\n\n

Jedn\u0105 z najwa\u017cniejszych trwaj\u0105cych debat w dziedzinie sztucznej inteligencji w handlu detalicznym jest to, jak daleko powinna si\u0119gn\u0105\u0107 automatyzacja. Do\u015bwiadczenie Klarna<\/a> to jeden sygna\u0142. Dane dotycz\u0105ce nastroj\u00f3w konsument\u00f3w to kolejny.<\/p>\n\n\n\n

Badanie Kinsta wykaza\u0142o, \u017ce 931% konsument\u00f3w preferuje interakcj\u0119 z cz\u0142owiekiem, 841% uwa\u017ca, \u017ce ludzie s\u0105 bardziej precyzyjni, a 80% uwa\u017ca, \u017ce sztuczna inteligencja jest wykorzystywana raczej do obni\u017cania koszt\u00f3w ni\u017c do rzeczywistej poprawy jako\u015bci us\u0142ug. Liczby te ujawniaj\u0105 luk\u0119 zaufania, kt\u00f3r\u0105 sprzedawcy wdra\u017caj\u0105cy sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 musz\u0105 aktywnie redukowa\u0107. Rozwi\u0105zaniem nie jest ograniczenie sztucznej inteligencji, ale zaprojektowanie modeli hybrydowych, w kt\u00f3rych sztuczna inteligencja obs\u0142uguje wolumen, a ludzie \u2013 relacje.<\/p>\n\n\n\n

Dane Gartnera pokazuj\u0105, \u017ce 511,4 miliarda klient\u00f3w jest sk\u0142onnych korzysta\u0107 z generatywnego asystenta AI w interakcjach z obs\u0142ug\u0105 klienta, co oznacza, \u017ce prawie po\u0142owa nadal preferuje alternatywy. Nie oznacza to odrzucenia AI. To wym\u00f3g projektowy. Skuteczna strategia AI w handlu detalicznym w 2026 roku oznacza wdra\u017canie automatyzacji tam, gdzie przynosi ona najwi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107, zachowanie punkt\u00f3w styku z lud\u017ami tam, gdzie s\u0105 one najwa\u017cniejsze, oraz budowanie \u015bcie\u017cek eskalacji, kt\u00f3re wydaj\u0105 si\u0119 naturalne, a nie uci\u0105\u017cliwe.<\/p>\n\n\n\n

Wed\u0142ug bada\u0144 HubSpot, 861,4 mld lider\u00f3w korzystaj\u0105cych ju\u017c ze sztucznej inteligencji twierdzi, \u017ce pomog\u0142a im ona bezproblemowo skalowa\u0107 obs\u0142ug\u0119 klienta wraz z rozwojem firmy. Szczeg\u00f3\u0142y wdro\u017cenia maj\u0105 ogromne znaczenie. Sprzedawcy detaliczni, kt\u00f3rzy traktuj\u0105 relacj\u0119 cz\u0142owiek-sztuczna inteligencja jako wielowarstwowy system, a nie jako r\u00f3wnanie zast\u0119pcze, konsekwentnie odnotowuj\u0105 lepsze rezultaty.<\/p>\n\n\n\n

Kluczowe wyzwania, przed kt\u00f3rymi stoj\u0105 sprzedawcy detaliczni<\/h2>\n\n\n\n

Operacje silosowe i starsze systemy<\/h3>\n\n\n\n

Technologia dzia\u0142a. Organizacja cz\u0119sto nie. Aplikacje mobilne ignoruj\u0105 ostatni\u0105 aktywno\u015b\u0107 w internecie. Konsultanci call center nie rozumiej\u0105 kontekstu rozm\u00f3w w sklepach. Marketing prowadzi kampanie bez koordynacji z dzia\u0142em wsparcia. Dzia\u0142 IT uwa\u017ca, \u017ce jego praca zosta\u0142a zako\u0144czona, gdy jezioro danych zostanie uruchomione. To nie s\u0105 problemy technologiczne. To problemy operacyjne.<\/p>\n\n\n\n

PRAWDA sukces wielokana\u0142owy<\/a> Wymaga nie tylko jednego \u017ar\u00f3d\u0142a danych, ale wsp\u00f3lnego zrozumienia w ka\u017cdym punkcie kontaktu z klientem. Bez mi\u0119dzyfunkcyjnej koordynacji nawet zaawansowana sztuczna inteligencja zapewnia fragmentaryczne do\u015bwiadczenia.<\/p>\n\n\n\n

Prywatno\u015b\u0107 danych i zaufanie konsument\u00f3w<\/h3>\n\n\n\n

Personalizacja na du\u017c\u0105 skal\u0119 wymaga danych na du\u017c\u0105 skal\u0119. 42% p\u00f3\u0142nocnoameryka\u0144skich sprzedawc\u00f3w detalicznych wskazuje na obawy dotycz\u0105ce prywatno\u015bci jako istotn\u0105 barier\u0119 dla wdro\u017cenia sztucznej inteligencji. Sprzedawcy detaliczni, kt\u00f3rzy najlepiej sobie z tym radz\u0105, traktuj\u0105 transparentno\u015b\u0107 danych nie jako wym\u00f3g zgodno\u015bci, ale jako element do\u015bwiadczenia klienta. <\/p>\n\n\n\n

Konsumenci ch\u0119tniej dziel\u0105 si\u0119 danymi, gdy wymiana warto\u015bci jest jasna, a prywatno\u015b\u0107 szanowana. Sprzedawcy detaliczni, kt\u00f3rzy w\u0142\u0105czaj\u0105 ten aspekt do rozm\u00f3w, zamiast ukrywa\u0107 go w kategoriach us\u0142ug, obserwuj\u0105 silniejsz\u0105 lojalno\u015b\u0107 i bogatsze zbiory danych.<\/p>\n\n\n\n

Przej\u015bcie z pilota\u017cu do produkcji<\/h3>\n\n\n\n

Dziewi\u0119\u0107 na dziesi\u0119\u0107 centr\u00f3w kontaktowych korzysta w pewnym zakresie ze sztucznej inteligencji, ale tylko 25% w pe\u0142ni j\u0105 zintegrowa\u0142o. R\u00f3\u017cnica jest realna i trwa\u0142a. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 barier nie ma charakteru technologicznego. S\u0105 to bariery organizacyjne: niejasne procesy, ograniczone wewn\u0119trzne kompetencje i ograniczenia zasob\u00f3w. W 2025 roku wiele firm zmniejszy\u0142o zatrudnienie, zanim automatyzacja sztucznej inteligencji osi\u0105gn\u0119\u0142a poziom dojrza\u0142o\u015bci, co spowodowa\u0142o przeci\u0105\u017cenie zespo\u0142\u00f3w i spowolnienie wdra\u017cania. Skalowanie sztucznej inteligencji w obs\u0142udze klienta wymaga zarz\u0105dzania zmian\u0105, a nie tylko wdro\u017cenia.<\/p>\n\n\n\n

Utrzymywanie g\u0142osu i sp\u00f3jno\u015bci marki<\/h3>\n\n\n\n

Chatboty AI oparte na generycznych personach mog\u0105 podwa\u017cy\u0107 zr\u00f3\u017cnicowanie marki, kt\u00f3re sprzedawcy detaliczni budowali latami. Ton obs\u0142ugi klienta sprzedawcy detalicznego z bran\u017cy luksusowej nie powinien brzmie\u0107 jak w dyskoncie z elektronik\u0105. Marka modowa skierowana do m\u0142odzie\u017cy brzmi inaczej ni\u017c dostawca profesjonalnych narz\u0119dzi. Dostosowywanie person AI do warto\u015bci, j\u0119zyka i tonu marki nie jest opcjonalne. R\u00f3\u017cnica polega na tym, \u017ce sztuczna inteligencja buduje lojalno\u015b\u0107, a sztuczna inteligencja j\u0105 deprecjonuje.<\/p>\n\n\n\n

Co dalej: Przej\u015bcie na handel agentowy<\/h2>\n\n\n\n

Kolejnym krokiem jest przej\u015bcie od sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra odpowiada klientom, do sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra dzia\u0142a w ich imieniu. Handel agentowy to poj\u0119cie odnosz\u0105ce si\u0119 do system\u00f3w sztucznej inteligencji, kt\u00f3re potrafi\u0105 nie tylko odpowiada\u0107 na pytania, ale tak\u017ce przeprowadza\u0107 transakcje: wyszukiwa\u0107 produkty, por\u00f3wnywa\u0107 opcje i dokonywa\u0107 zakup\u00f3w bez opuszczania przez klienta interfejsu konwersacji.<\/p>\n\n\n\n

Funkcja Instant Checkout w OpenAI umo\u017cliwia ju\u017c u\u017cytkownikom dokonywanie zakup\u00f3w bezpo\u015brednio w ChatGPT. Adobe Analytics poinformowa\u0142o, \u017ce ruch na ameryka\u0144skich stronach handlowych z generatywnych narz\u0119dzi AI wzr\u00f3s\u0142 o ponad 4700 TP4T rok do roku w 2025 roku. McKinsey prognozuje, \u017ce ameryka\u0144ski handel detaliczny B2C mo\u017ce osi\u0105gn\u0105\u0107 nawet $1 biliona dolar\u00f3w przychod\u00f3w z handlu agencyjnego do 2030 roku.<\/p>\n\n\n\n

Dla sprzedawc\u00f3w detalicznych stwarza to zar\u00f3wno szans\u0119, jak i wyzwanie. Sztuczna inteligencja oparta na agentach mo\u017ce tworzy\u0107 bariery mi\u0119dzy klientami a markami, je\u015bli warstwa po\u015brednicz\u0105ca przejmie t\u0119 relacj\u0119. Sprzedawcy detaliczni, kt\u00f3rzy posiadaj\u0105 dane swoich klient\u00f3w, inwestuj\u0105 w bezpo\u015brednie kana\u0142y sztucznej inteligencji i buduj\u0105 markowe do\u015bwiadczenia oparte na sztucznej inteligencji, zamiast polega\u0107 wy\u0142\u0105cznie na platformach zewn\u0119trznych, b\u0119d\u0105 lepiej przygotowani do przechwytywania warto\u015bci generowanej przez handel oparty na agentach.<\/p>\n\n\n\n

Zmiana ta polega r\u00f3wnie\u017c na przej\u015bciu od obs\u0142ugi wielokana\u0142owej do tego, co liderzy bran\u017cy nazywaj\u0105 trybem sztucznej inteligencji (AI Mode). To podstawowe oczekiwanie, \u017ce ka\u017cde do\u015bwiadczenie cyfrowe b\u0119dzie dzia\u0142a\u0107 jak kompetentny asystent, redukuj\u0105c tarcia w ka\u017cdym punkcie kontaktu i umo\u017cliwiaj\u0105c dzia\u0142anie, a nie tylko informacje. Klienci nie b\u0119d\u0105 oczekiwa\u0107 tylko odpowiedzi. B\u0119d\u0105 oczekiwa\u0107 realizacji.<\/p>\n\n\n\n

Jak SalesGroup AI wpisuje si\u0119 w ten obraz<\/h2>\n\n\n\n

Dla sprzedawc\u00f3w detalicznych, kt\u00f3rzy chc\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 skal\u0119 obs\u0142ugi klienta dzi\u0119ki sztucznej inteligencji, podstawowe wymagania s\u0105 jasne: szybkie i dok\u0142adne rozwi\u0105zywanie du\u017cej liczby zapyta\u0144; bezproblemowe przekazywanie sprawy do konsultant\u00f3w, gdy jest to konieczne; sp\u00f3jno\u015b\u0107 wielokana\u0142owa w ka\u017cdym punkcie kontaktu; \u015bwiadomo\u015b\u0107 nastroj\u00f3w w czasie rzeczywistym; oraz g\u0142\u0119boka personalizacja oparta na ujednoliconych danych klient\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

SalesGroup AI zosta\u0142 stworzony specjalnie z my\u015bl\u0105 o tych w\u0142a\u015bnie potrzebach. Stworzony z my\u015bl\u0105 o \u015brodowiskach B2B i handlu detalicznym, gdzie interakcje z klientami generuj\u0105 przychody, SalesGroup AI \u0142\u0105czy konwersacyjn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 z narz\u0119dziami wspomagaj\u0105cymi prac\u0119 agent\u00f3w i analityk\u0105, dzi\u0119ki czemu detali\u015bci mog\u0105 obs\u0142ugiwa\u0107 wolumen sprzeda\u017cy bez utraty jako\u015bci. <\/p>\n\n\n\n

Niezale\u017cnie od tego, czy chodzi o rozwi\u0105zywanie zapyta\u0144 o zam\u00f3wienia o 3 nad ranem, kierowanie z\u0142o\u017conych reklamacji do odpowiedniego specjalisty z pe\u0142nym kontekstem, czy ujawnianie wzorc\u00f3w zachowa\u0144, kt\u00f3re przewiduj\u0105 odej\u015bcia klient\u00f3w, zanim do nich dojdzie, SalesGroup AI zapewnia zespo\u0142om handlu detalicznego infrastruktur\u0119 niezb\u0119dn\u0105 do konkurowania na rynku, gdzie obs\u0142uga klienta nie jest ju\u017c tylko centrum koszt\u00f3w. Jest d\u017awigni\u0105 wzrostu.<\/p>\n\n\n\n

Sprzedawcy detaliczni, kt\u00f3rzy odnios\u0105 sukces w 2026 roku, to nie tylko ci, kt\u00f3rzy wdro\u017cyli chatbota. To ci, kt\u00f3rzy zbudowali system, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja i ludzie inteligentnie ze sob\u0105 wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105, ka\u017cdy robi\u0105c to, co potrafi najlepiej, a ka\u017cda interakcja z klientem, niezale\u017cnie od kana\u0142u czy pory dnia, odzwierciedla mark\u0119 w najlepszym wydaniu.<\/p>\n\n\n\n

Ostatnie przemy\u015blenia<\/h2>\n\n\n\n

Sztuczna inteligencja w obs\u0142udze klienta detalicznego wysz\u0142a ju\u017c daleko poza faz\u0119 eksperymentaln\u0105. Rynek jest du\u017cy, studia przypadk\u00f3w s\u0105 realne, a presja operacyjna na inteligentne skalowanie jest ogromna. Detali\u015bci stoj\u0105 przed jasnym wyborem: zbudowa\u0107 infrastruktur\u0119 us\u0142ugow\u0105 opart\u0105 na sztucznej inteligencji ju\u017c teraz, p\u00f3ki konkurencja ma szans\u0119, czy nadrobi\u0107 zaleg\u0142o\u015bci na rynku, na kt\u00f3rym liderzy ju\u017c teraz powi\u0119kszaj\u0105 swoj\u0105 przewag\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Szansa nie polega tylko na obni\u017ceniu koszt\u00f3w. Chodzi o zapewnienie sp\u00f3jnej, spersonalizowanej i ci\u0105g\u0142ej obs\u0142ugi, kt\u00f3ra przekszta\u0142ci osoby kupuj\u0105ce po raz pierwszy w lojalnych klient\u00f3w, a lojalnych klient\u00f3w w ambasador\u00f3w marki. To w\u0142a\u015bnie umo\u017cliwia sztuczna inteligencja, dobrze wdro\u017cona.<\/p>\n\n\n\n

Technologia jest gotowa. Pytanie dla wi\u0119kszo\u015bci sprzedawc\u00f3w detalicznych brzmi, czy ich dzia\u0142alno\u015b\u0107 jest...<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Retailers are now deploying AI not just to cut costs, but to fundamentally rethink how customer service is delivered. From intelligent chatbots that handle thousands of simultaneous conversations to predictive systems that solve problems before customers even notice them, AI is reshaping the entire support model. This article breaks down exactly how it works, which […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":31083,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31079","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chatbot"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/How-Retailers-Are-Using-AI-to-Scale-Customer-Service-in-2026.png","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[{"id":23171,"url":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/top-5-ai-chatbots-for-ecommerce\/","url_meta":{"origin":31079,"position":0},"title":"5 najlepszych chatbot\u00f3w AI dla eCommerce","author":"Faith Adeoti","date":"6 listopada, 2024","format":false,"excerpt":"Chatboty oparte na sztucznej inteligencji (AI) zmieniaj\u0105 oblicze e-commerce, usprawniaj\u0105c interakcje z klientami i usprawniaj\u0105c procesy biznesowe. W konkurencyjnej bran\u017cy e-commerce p\u0142ynna, spersonalizowana i ca\u0142odobowa obs\u0142uga klienta sta\u0142a si\u0119 kluczowa dla zaanga\u017cowania u\u017cytkownik\u00f3w i zwi\u0119kszenia sprzeda\u017cy. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji (AI), wykorzystuj\u0105ce uczenie maszynowe (ML) i przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP), oferuj\u0105 nast\u0119puj\u0105ce rozwi\u0105zania\u2026","rel":"","context":"W \u201eChatbot"","block_context":{"text":"Chatbot","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/category\/chatbot\/"},"img":{"alt_text":"Top 5 Ai chabot for eCommerce","src":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Top-ai-chatbot.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Top-ai-chatbot.png?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Top-ai-chatbot.png?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Top-ai-chatbot.png?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Top-ai-chatbot.png?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]},{"id":4188,"url":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/what-is-an-ai-chatbot-and-how-it-can-benefit-your-business\/","url_meta":{"origin":31079,"position":1},"title":"Czym jest chatbot AI i jak mo\u017ce przynie\u015b\u0107 korzy\u015bci Twojej firmie","author":"Khole","date":"24 maja, 2024","format":false,"excerpt":"Do 2026 roku globalny rynek chatbot\u00f3w AI b\u0119dzie wart ponad 15 biliona dolar\u00f3w (TP10 miliard\u00f3w), a 581 biliona dolar\u00f3w (TP40 miliard\u00f3w) firm korzystaj\u0105cych z chatbot\u00f3w odnotuje wzrost sprzeda\u017cy. Niezale\u017cnie od tego, czy prowadzisz ma\u0142y startup, czy rozwijaj\u0105ce si\u0119 przedsi\u0119biorstwo, zrozumienie, czym jest chatbot AI i jak mo\u017ce on przynie\u015b\u0107 korzy\u015bci Twojej dzia\u0142alno\u015bci, nigdy nie by\u0142o wa\u017cniejsze.","rel":"","context":"W \u201eChatbot"","block_context":{"text":"Chatbot","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/category\/chatbot\/"},"img":{"alt_text":"what is ai chatbot","src":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-1.webp?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-1.webp?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-1.webp?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/image-1.webp?resize=700%2C400&ssl=1 2x"},"classes":[]},{"id":28497,"url":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/agentic-customer-service\/","url_meta":{"origin":31079,"position":2},"title":"Obs\u0142uga klienta agencyjnego: wszystko, co musisz wiedzie\u0107","author":"Faith Adeoti","date":"7 wrze\u015bnia, 2025","format":false,"excerpt":"Czym jest agencyjna obs\u0142uga klienta? W ewolucji obs\u0142ugi klienta byli\u015bmy \u015bwiadkami znacz\u0105cej drogi, od prostych rozm\u00f3w telefonicznych i e-maili, po rozw\u00f3j chatbot\u00f3w i zautomatyzowanych system\u00f3w FAQ. Jednak obecnie nabiera rozp\u0119du nowy paradygmat: agencyjna obs\u0142uga klienta. To rewolucyjny krok naprz\u00f3d w stosunku do tradycyjnych\u2026","rel":"","context":"W \u201eCustomer Service"","block_context":{"text":"Customer Service","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/category\/customer-service\/"},"img":{"alt_text":"Agentic Customer Service","src":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Agentic-Customer-Service.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Agentic-Customer-Service.png?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Agentic-Customer-Service.png?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Agentic-Customer-Service.png?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Agentic-Customer-Service.png?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]},{"id":8399,"url":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/ai-chatbots-common-myths-debunked\/","url_meta":{"origin":31079,"position":3},"title":"CHATBOTY Z AI: OBALONE POPULARNE MITY\u00a0","author":"noah","date":"16 wrze\u015bnia, 2024","format":false,"excerpt":"Chatboty oparte na sztucznej inteligencji (AI) szybko sta\u0142y si\u0119 niezb\u0119dnymi narz\u0119dziami w cyfrowym krajobrazie, rewolucjonizuj\u0105c spos\u00f3b interakcji firm z klientami. Jednak pomimo ich rosn\u0105cej popularno\u015bci, wiele b\u0142\u0119dnych przekona\u0144 wci\u0105\u017c przes\u0142ania ich prawdziwy potencja\u0142. Od w\u0105tpliwo\u015bci co do ich zdolno\u015bci do anga\u017cowania u\u017cytkownik\u00f3w, po za\u0142o\u017cenia, \u017ce s\u0105 przeznaczone wy\u0142\u0105cznie dla du\u017cych firm \u2013 te mity mog\u0105 powstrzymywa\u0107 firmy\u2026","rel":"","context":"W \u201eChatbot"","block_context":{"text":"Chatbot","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/category\/chatbot\/"},"img":{"alt_text":"AI chatbots common myths debunked","src":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AI-chatbots-common-myths-debunked.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AI-chatbots-common-myths-debunked.png?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AI-chatbots-common-myths-debunked.png?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AI-chatbots-common-myths-debunked.png?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/AI-chatbots-common-myths-debunked.png?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]},{"id":30082,"url":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/ticket-deflection\/","url_meta":{"origin":31079,"position":4},"title":"Odchylenie biletu: co to jest i jakie ma znaczenie","author":"Victoria","date":"14 lipca, 2026","format":false,"excerpt":"Ticket deflection cuts customer wait times by resolving common issues instantly through self-service channels like AI chatbots, help centers, and knowledge bases, before a ticket ever reaches a human agent. Many customer support teams struggle with periods where ticket volume grows faster than their capacity to manage it.\u00a0The queue gets\u2026","rel":"","context":"W \u201eCustomer Service"","block_context":{"text":"Customer Service","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/category\/customer-service\/"},"img":{"alt_text":"what is ticket deflection","src":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/what-is-ticket-deflection.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/what-is-ticket-deflection.png?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/what-is-ticket-deflection.png?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/what-is-ticket-deflection.png?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/what-is-ticket-deflection.png?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]},{"id":28005,"url":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/ai-chatbot-vs-ai-agent\/","url_meta":{"origin":31079,"position":5},"title":"Chatbot AI kontra agent AI: r\u00f3\u017cnice, funkcje i podobie\u0144stwa","author":"Victoria","date":"26 sierpnia, 2025","format":false,"excerpt":"Wed\u0142ug bada\u0144 DigitalOcean z 2023 roku, 731% os\u00f3b korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji (AI) w \u017cyciu prywatnym lub zawodowym, jednak wiele z nich wci\u0105\u017c nie rozumie r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi systemami AI. Ten kompleksowy przewodnik przedstawi Ci wszystko, co musisz wiedzie\u0107 o agentach AI i chatbotach AI, pomagaj\u0105c Ci podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje\u2026","rel":"","context":"W \u201eChatbot"","block_context":{"text":"Chatbot","link":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/category\/chatbot\/"},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-chatbot-vs-ai-agent.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-chatbot-vs-ai-agent.png?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-chatbot-vs-ai-agent.png?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-chatbot-vs-ai-agent.png?resize=700%2C400&ssl=1 2x, https:\/\/i0.wp.com\/salesgroup.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-chatbot-vs-ai-agent.png?resize=1050%2C600&ssl=1 3x"},"classes":[]}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31079","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31079"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31079\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31084,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31079\/revisions\/31084"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31083"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31079"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31079"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/salesgroup.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31079"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}